NFAP 的每项建议都基于清晰记录的数据结构。该系统不是单独的价格系列，而是并行处理多个来源，从而减少对单独市场事件的依赖。
来自多个交易场所的价格、交易量和订单簿数据汇集在一个共同的结构中。
预后模型识别不同时间窗口内的模式，并根据其重要性对它们进行加权。
交易场所之间的差异在影响推荐之前会被标记出来。
处理在后台连续运行，无需手动单独比较项目。
NFAP 仪表板在单一视图中显示头寸、风险指标和交易场所分配。该设计刻意避免了额外的元素，以便战略观察保持在前台。
NFAP 的处理链遵循四个固定步骤。每一步都记录在案且可追溯，无需一揽子成功承诺。
从相连的交易场所持续收集价格、交易量和订单簿数据。
将异构数据格式标准化为通用的、可比较的结构。
应用预测模型进行多个时间范围内的模式和风险识别。
得出优先的行动建议，这些建议清楚地显示在仪表板中。
透明度注意事项： NFAP公开了所使用的数据源和计算步骤。预测模型提供概率，而不是保证。历史模式并不是未来市场走势的可靠指标。
该平台的设计宗旨是无论时间预算或交易账户数量如何。以下示例描述了典型的起始情况。
跨多个交易所自动监控头寸，无需日常手动控制。
无需并行检查多个平台，而是创建所有头寸和风险的综合视图。
偏差和异常在累积之前会被标记，并按优先级排列并在仪表板中显示。